现代电子技术

现代电子技术

2024年16期
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本刊以电子技术为主体,探讨和报道信息产业及电子行业中新技术,新器件,新应用的学术论文及成果;提供国内外最新的电子技术发展...     展开

类型

半月刊

类别

学术
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目录

电子与信息器件

基于CNN⁃Transformer模型的自动扶梯轴承故障诊断方法研究
摘 要: 针对自动扶梯滚动轴承故障诊断模型诊断识别率不高的问题,提出一种CNN与Transformer相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用CNN注意力和Transformer时域注意力融合机制,从信号的通道和时域两个维度提取最有利于识...
基于加速退化试验的脉宽调制器贮存寿命预测研究
摘 要: 脉宽调制器作为开关电源的核心器件,已广泛应用于航天器中,但其贮存寿命会影响电源系统的可靠性,进而影响航天器任务执行的成败。在寿命评估中,加速退化试验是常用的试验方法,其中激活能值是预测器件贮存寿命的关键,但目前相关标准只有器件激...
基于多路光流信息的微光视频增强算法
摘 要: 图像和视频是记录真实场景信息的重要媒介,它们包含丰富而详细的视觉内容,可以开发各种智能系统来执行各种任务。特别是对于低照度条件下的视频,提升其清晰度和细节可以更好地表现和还原真实场景。针对在夜间低照度环境条件下对周围环境感知的需...
AlGaN/GaN异质结HEMT电学特性仿真研究
摘 要: GaN基高电子迁移率晶体管(HEMT)作为宽禁带功率半导体器件的代表,在电子电路的应用方面有巨大的潜力。GaN HEMT因其高击穿电压、高电子迁移率等优异性能,适用于各种高频、高功率器件,并被广泛应用于雷达和航空航天等领域。文中...
原位式准静态压电材料温度特性测试系统研发
摘 要: 压电材料的压电⁃温度特性会直接影响到压电器件的工作稳定性,是压电器件研发的重要依据。文中基于准静态测量方法研制上、下位机系统,实现了原位压电⁃温度特性测试。其次,设计开发了变温管式炉、激振器驱动、信号调理与采集电路,构建了准确的...
高增益高驱动能力的基准电压缓冲芯片的设计
摘 要: 为了解决当前CMOS基准电压缓冲器在驱动大电容负载电路时所面临的可靠性问题和性能瓶颈,提出一种高增益高驱动能力的基准电压缓冲芯片。该芯片采用CMOS缓冲放大器,结构包括折叠式共源共栅输入级、轨至轨Class AB输出级和推挽输出...
基于FMCW雷达和ESP⁃EMSH网络的非接触健康监测系统
摘 要: 非接触式医疗健康监测系统能够有效地应对用户依从性问题,并消除传统监测方式带来的不适感,从而更好地融入日常生活。这种监测手段能够持续关注用户的健康状况,并具备在发生突发急性医疗事件时及时发出警示的潜力,可以满足新生儿、烧伤患者、传...

计算机科学与应用

基于时间戳间距的用户在线时长聚类方法
摘 要: 在网络用户行为分析中,以时序维度为基础,研究用户网络行为的变化趋势,提出并挖掘更多有价值的信息,可为管理或商业决策提供有力支持。为此,文中提出一种基于时间戳间距的用户在线时长聚类方法,以用户访问日志文件中时间戳之间的间距作为特征...
基于SENT改进的远程监督关系抽取方法
摘 要: 远程监督关系抽取可以在非人工标注条件下自动构建数据集,而基线模型SENT可以将负训练思想引入到该场景进行关系抽取任务。但基线模型使用双向长短期记忆网络提取特征,主要注重长距离依赖关系的学习,在关注局部上下文中的特征方面存在不足,...
基于移动端的方药离合实训平台设计与实现
摘 要: 针对中医药高等院校学生在学习方剂学过程中存在的知识点众多、识记量大、兴趣度不高和日常练习困难等问题,通过调研分析,设计一种基于Unity仿真技术的移动端方剂学方药离合实训平台。该平台前端主要采用Unity框架构建功能模块,选取J...

能源技术

基于多策略改进的SMC⁃GTO电机速度跟踪控制
摘 要: 针对传统控制算法在农业机器人驱动电机速度控制方面存在的响应时间长、跟踪效果差以及参数整定难度大,导致驱动电机转速难以在短时间内收敛至预期值的问题,提出一种基于多策略改进的SMC⁃GTO电机速度跟踪控制算法。首先,为了缩短驱动电机...
新型三定子直流无刷电机的设计与特性分析
摘 要: 传统直流无刷电机齿槽分布受限导致气隙磁场波动,会造成转矩输出波动较大,故需要同步匹配设计复杂的驱动控制系统与控制算法。为此,提出一种新型的三定子直流无刷电机拓扑结构。通过等效磁路法计算出三定子直流无刷电机的主要结构尺寸。设计了三...

激光与红外技术

改进关联策略的三维多目标跟踪算法
摘 要: 为提高基于激光雷达的三维多目标跟踪准确度,提出一种基于检测的3D多目标跟踪算法。使用深度神经网络从激光点云中获取目标的位置信息后,对目标跟踪算法中的关联策略进行了优化。首先,估计出目标的速度信息,与位置信息一同纳入观测值,在BE...
多传感器融合的无人车自主定位实验研究
摘 要: 为了满足机器人专业课程实验研究性教学需求,设计一个多传感器融合的无人车自主定位实验。选择智能机器人开放平台作为载体,在硬件平台上研究退化环境实验,实现3D激光惯性融合的定位与建图。在实验环节中,首先,通过惯性测量单元(IMU)获...

航空航天航海技术

基于FastestDet的多目标靶定位方法
摘 要: 为解决无人机在自动多目标靶定位领域计算资源有限、实时性要求高、定位准确率有限等问题,提出一种基于FastestDet的多目标靶定位方法。首先,通过轻量级目标检测算法(FastestDet算法)实现目标靶检测;其次,对所获得的目标...
基于改进金豺算法的无人机三维航迹规划
摘 要: 针对传统金豺优化算法(GJO)在求解无人机航迹规划时存在的稳定性差、寻优能力不足等问题,提出一种改进金豺优化算法(IGJO)。首先使用改进Tent混沌映射初始化种群;然后结合北方苍鹰优化算法思想,开发一种新型探索阶段位置更新方式...

人工智能

面向服务的智能建筑软件框架研究
摘 要: 建筑管理系统(BMS)、能源管理系统(EMS)、物联网设备、建筑信息模型(BIM)、电网及气象服务等多元信息系统是有效支撑由数据驱动的智能建筑软件高效运行的关键。然而,这些由不同开发商提供的系统之间缺乏统一且明确界定的程序接口与...
面向工艺数据分析的流程工业入侵检测及攻击定位
摘 要: 为解决攻击者利用流程工业生产中深度耦合的工序参数进行生产过程攻击的问题,提出一种基于SSA⁃LSTM的深度学习算法,对工艺数据进行异常检测。通过麻雀优化算法优化LSTM神经网络的迭代次数、学习率和隐藏层节点数三个超参数,实现对工...
面向智能驾驶的轻量化GwcNet立体匹配算法研究
摘 要: 智能驾驶技术作为新一代智能交通系统的核心之一,受到了广泛关注。其中,感知融合技术在实现智能驾驶的精准定位和环境感知中起着至关重要的作用。在感知融合中使用的立体匹配算法更是关乎智能驾驶的安全性和准确性,是智能驾驶环境感知领域中重要...
面向自动紧急转向场景的自动驾驶测试用例生成方法
摘 要: 为了验证智能汽车的安全性,需要生成大量用例用于系统测试。对此,提出一种基于临界安全距离模型的用例生成方法,该方法用于生成测试自动紧急转向(AES)系统的场景用例。首先通过对临界安全距离模型进行分析,识别出影响行车安全的关键参数;...
基于内在好奇心与自模仿学习的探索算法
摘 要: 针对深度强化学习算法在部分可观测环境中面临的稀疏奖励、信息缺失等问题,提出一种结合好奇心模块与自模仿学习的近端策略优化算法。该算法利用随机网络来生成探索过程中的经验样本数据,然后利用优先经验回放技术选取高质量样本,通过自模仿学习...

前沿交叉科学

基于注意力机制的跨境断面水质预测模型研究
摘 要: 为了充分掌握水体污染治理效果,为水环境保护和生态治理提供科学依据和技术支持,提出一种基于注意力机制的跨境断面水质预测模型。运用长短期记忆神经网络建立跨境断面水质预测模型,引入注意力机制,建立跨境断面水质预测序列编码矩阵。利用长短...
基于多模态对齐融合的车厢部件语义分割算法
摘 要: 车厢部件的定期情况监测是列车安全运行的重要保证之一,基于深度学习的语义分割方法可以用于相关部件的位置形态确定,以便后续进行螺栓和管线是否松动或变形的检查,但这对分割精度有较高的要求。另外,仅基于普通图像的纹理特征难以应对各种实际...
基于CART决策树的分布式数据离群点检测算法
摘 要: 在分布式计算环境中,离群点通常表示数据中的异常情况,例如故障、欺诈、攻击等。通过检测分布式数据的离群点,可以对这些异常数据进行集中处理,保护系统和数据的安全。而进行离群点检测时,不仅要考虑数据的规模和复杂性,还要在分布式环境下高...
一种基于YOLOv8的轻量化盲区检测网络
摘 要: 近年来,全国的交通安全形势日益严峻,交通事故频繁发生,人员伤亡和财产损失惨重。其中,因视觉盲区受限引起的人车碰撞事故最为常见,由于传感器的高昂造价和在盲区检测方面的研究应用较少,预防此类事故主要依靠司机驾驶经验。针对盲区检测和研...
基于主成分分析的DBSCAN分类差分进化算法改进
摘 要: 差分进化算法(DE)是一类基于种群搜索最优解的全局优化算法,具有收敛速度快、算法简单易懂、参数数量少和稳定性高等特点。但DE算法的性能在很大程度上取决于参数值的设置、个体突变的方向和距离。考虑到不同的种群密度对参数的需求不同,采...
基于间断性Gamma校正的粘连蚕茧分割方法研究
摘 要: 目前,蚕茧分割计数研究主要针对大小几乎完全相同的蚕茧,难以应对大小差异较大的情况。针对上述问题,采用图像增强的方法提取蚕茧表面并进行蚕茧的粘连分割。首先,将原图直接转化为灰度图像进行腐蚀处理,通过Gamma校正使得图像灰度值收缩...
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