基于CART决策树的分布式数据离群点检测算法

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摘  要： 在分布式计算环境中，离群点通常表示数据中的异常情况，例如故障、欺诈、攻击等。通过检测分布式数据的离群点，可以对这些异常数据进行集中处理，保护系统和数据的安全。而进行离群点检测时，不仅要考虑数据的规模和复杂性，还要在分布式环境下高效地发现离群点。因此，提出一种基于CART决策树的分布式数据离群点检测算法。（剩余9096字）

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