基于CNN⁃Transformer模型的自动扶梯轴承故障诊断方法研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要： 针对自动扶梯滚动轴承故障诊断模型诊断识别率不高的问题，提出一种CNN与Transformer相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法采用CNN注意力和Transformer时域注意力融合机制，从信号的通道和时域两个维度提取最有利于识别的特征信息，降低信道和噪声等影响。根据特征信息的重要程度进行权重分配，以提升故障识别率。（剩余10666字）

试读结束

目录
monitor