基于SENT改进的远程监督关系抽取方法

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摘  要： 远程监督关系抽取可以在非人工标注条件下自动构建数据集，而基线模型SENT可以将负训练思想引入到该场景进行关系抽取任务。但基线模型使用双向长短期记忆网络提取特征，主要注重长距离依赖关系的学习，在关注局部上下文中的特征方面存在不足，对于局部特征捕捉不够充分；同时基线模型在负训练训练模型时，未能重点关注与互补标签相关的特征，对互补标签信息的学习不足，这影响了对噪声数据的识别能力。（剩余12796字）

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