基于时间戳间距的用户在线时长聚类方法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘  要： 在网络用户行为分析中，以时序维度为基础，研究用户网络行为的变化趋势，提出并挖掘更多有价值的信息，可为管理或商业决策提供有力支持。为此，文中提出一种基于时间戳间距的用户在线时长聚类方法，以用户访问日志文件中时间戳之间的间距作为特征，首先将获取的日志数据进行预处理，获得用户的在线时长统计；然后采用K⁃Means聚类算法对用户进行聚类，并使用轮廓系数对K值进行评价分析，确定聚类K值范围，准确判定用户单次访问在线时长及类型。（剩余6940字）

试读结束

目录
monitor