现代信息科技

2025年16期

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《现代信息科技》杂志是由广东省科学技术协会主管，广东省电子学会主办的大型优秀科技期刊。本刊始终坚持学术第一的标准和科学、... 展开

类型

半月刊

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学术

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语音去噪技术分类方法与性能评价研究 摘要：随着语音技术在通信、智能家居、医疗、铁路作业等领域的广泛应用，语音信号在采集和传输过程中易受噪声干扰的问题日益凸显。文章系统综述语音去噪技术的核心方法与研究进展，从噪声的统计特性出发，将去噪方法分为针对平稳噪声和非平稳噪声的两大类。针...
水声目标识别中的多尺度特征提取方法研究 摘要：水声目标识别是水声信息处理领域的重要研究课题，其特征提取与识别面临着水声环境复杂、目标特征多变等挑战。文章深入分析了基于Mel频率倒谱系数（MFCC）和希尔伯特－黄变换（HHT）的两种多尺度特征提取方法的理论基础、算法实现和性能特点。...
关于光传输SPN网络跨IGP域逃生路径的应用研究 摘要：针对光传输网络SPN在运行过程中多点断纤难以有效保护的问题，提出了一种基于跨IGP域逃生路径的解决方案。该方案引入控制面，部署SR-TP隧道主备保护组，并结合动态重路由与逃生路径技术。实验结果表明，利用SPN逃生路由能够在某些极端场景...
基于频域误差分析的宽带校正均衡器设计方法 摘要：通道幅相误差校正能够确保相控阵雷达系统的高精度波束形成和信号处理，从而显著提升雷达的性能。通道幅相误差校正通过均衡器实现，如何高效、准确地设计均衡器，是误差校正要解决的核心问题。针对均衡器阶数不易确定的问题，文章提出了一种简单的频域均...

基于硬件PWM的恒温气体检测池系统设计 摘要：非色散红外（NDIR）气体分析设备内部红外光源、探测器、滤光片等部件性能参数对环境温度敏感，影响仪器测量稳定性，同时待测气体进入气室后的温度也会跟随环境变化。因此，文章设计了一种基于硬件PWM的恒温气体检测池，概述了总体设计方案，硬件...
基于STM32F103C8的DLQR控制算法的C编程 摘要：在较低端的MCU芯片（低工作频率、低Flash和RAM容量、无FPU及低成本）上实现较为复杂的离散线性二次型调节器（DLQR）控制算法，是实用且近些年MCU控制领域的一个小难题。该项目创新地在STM32F103C8上完成了DLQR控制...

基于TBANet的人脸微表情识别方法 摘要：微表情识别能够揭示个体的真实情感状态，因此在人机交互、心理诊断及犯罪侦查等领域展现出广泛的应用前景。由于微表情动作幅度小且持续时间短，传统神经网络模型难以有效捕捉和提取微表情的关键特征，进而限制了识别精度的提升。为解决这些问题，文章提...
基于深度学习的水果品质分级方法综述 摘要：水果品质分级是农业生产和食品加工中的关键环节，直接影响产品价值和市场竞争力。近年来，随着计算机硬件成本的下降和性能的提升，深度学习技术迅速发展，为水果品质分级提供了新的解决方案。文章首先介绍了深度学习的核心原理，对比了卷积神经网络、循...
基于机器阅读理解的水利工程巡检知识抽取 摘要：水利工程巡检数据蕴含丰富的风险信息，针对数据中存在的复杂长实体、嵌套实体问题，构建层次化本体模型与多任务知识抽取框架，以解决实体与关系抽取难题。首先，针对领域数据的复杂性，采用分层策略有效解决了复杂巡检数据的建模问题。其次，创新性地提...
基于数据增强与多特征组合的中文命名实体识别 摘要：命名实体识别（NER）是信息检索和自然语言处理领域中重要且基础的任务。目前主流的基于字结合注意力机制的方法和基于字词结合注意力机制的方法，均受语料、中文分词、溢出词等问题困扰。因此，文章从数据集以及字词结合的角度出发，提出了一种结合数...
时空变化注意力机制图神经网络的音频事件分类研究 摘要：音频事件分类在复杂场景下面临挑战，现有方法难以深度挖掘时序关系。为此，文章提出基于时空变化注意力机制的图神经网络（STVA-GNN），将音视频片段建模为时序图节点，并通过负数注意力机制计算相邻节点间的时空变化特征，强化模态内与跨模态动...
基于双流Transformer与多层级特征融合的金融命名实体识别方法 摘要：中文金融命名实体识别旨在从非结构化金融本文中抽取实体。首先，针对金融领域数据集缺乏问题，构建了一个包含人名、职称、公司等七个类别的金融数据集。其次，针对中文文本特征利用单一、边界模糊等问题，提出了一种融合词典特征和汉字结构特征的实体识...
基于工业大数据的FPSO生产流程自主诊断系统 摘要：针对浮式生产储卸油装置（FPSO）运行中存在的控制回路动态异常及工艺参数波动异常检测难题，文章研究提出FPSO生产流程的自主诊断系统。该系统首先通过相关分析、K-means聚类与支持向量数据描述（SVDD）方法构建控制回路的异常诊断模...
基于rs-fMRI动态特征融合的阿尔茨海默病诊断 摘要：基于静息态功能磁共振成像（resting-state functional Magnetic Resonance Imaging,rs-fMRI）的动态功能连接（dynamic FunctionalConnectivity，dFC）网...

基于中台架构的文件管理系统设计与实现 摘要：基于某石油公司数字化转型过程中面临的重复建设凸显、资源孤岛严重、文件管理低效等痛点问题，文章采用中台架构设计并实现了一套高可用、高性能的文件管理系统。系统以中台为核心构建了多层级解耦的能力复用架构，通过开发框架、业务流程、数据流程、数...
高校工作量管理系统的设计与实现 摘要：随着高等教育的快速发展，教师教学工作量管理日趋复杂且重要，传统手工统计方式已难以满足现代高校的需求。文章设计并实现了一个基于Vue.js前端框架、Django后端框架及MySQL数据库的高校教学工作量管理系统。该系统采用前后端分离架构...
基于MATLAB的车牌识别设计 摘要：为降低拍摄角度、光线和环境颜色等问题对当前车牌识别系统的影响，设计一套基于MATLAB的车牌识别系统，并创建GUI界面进行效果测试。在识别算法上，先对车辆图像预处理，减小内存占用、提升图像信息质量和系统运行速度；接着定位和分割车牌、提...
基于ADS-B的飞机导航信息感知及可视化系统设计 摘要：针对航空器导航信息感知问题，依托OpenSkyNetwork平台，构建了ADS-B导航信息获取与可视化系统。融合Flask框架与Mapbox技术，实现对ADS-B数据的即时捕获与深度解析，可全方位展示航空器的位置坐标、飞行速度、飞行高...
“趣玩er”平台建设与运营研究 摘要：基于数字化转型理论框架，以嘉兴市“趣玩er”活动管理平台为案例，探讨信息化技术在活动管理领域的创新应用。通过构建基于DART（Dialogue，Access，Risk-benefit，Transparency）模型的技术架构，整合16...
基于Neo4j的IT技术学习知识图谱系统设计与研究 摘要：针对IT技术教育供给与产业需求间的信息不对称问题，该研究设计了一种基于Neo4j图数据库与ES的IT技术学习知识图谱系统。该系统融合课程、技能、学习资源及企业岗位等多源异构数据，构建跨维度知识关联网络，实现学习路径的动态优化与岗位能力...
知识图谱演进与新兴技术融合趋势研究 摘要：文章系统梳理了知识图谱的演变进展及其与大模型、向量数据库、智能体新兴技术的融合研究进展，旨在为未来知识图谱的发展提供理论框架与实践指引。首先通过从多维视角讨论知识图谱的演变，包括应用范围、知识变化特性和数据表现形式。随后探讨了其与大模...
政企业务一体化智能运营管理应用探究 摘要：在新质生产力和数字经济发展的背景下，运营商政企业务发展过程中面临生产、运营、管理等诸多堵点。该研究探索了业务逻辑与数字技术手段的融合创新，通过融合应用Vue3、PHP、MySQL、Python、ECharts、AI大模型等前后端技术，...
基于Java的员工薪资管理系统设计与实现 摘要：随着信息技术的迅速发展，基于Java语言开发的员工薪资管理系统，其完整设计与实现过程能够解决传统员工薪资管理方式暴露出的效率低下、易出错等问题，这些问题严重影响了企业的管理质量和工作效率。该系统的开发旨在彻底解决这些问题，实现员工薪资...
基于Linux的多服务热备系统研究实现 摘要：随着计算机和网络技术的发展，集群系统凭借其扩展性和高性价比优势逐渐取代传统大型机，在各领域得到广泛应用。但节点故障、网络问题或突增访问都可能导致服务中断，因此集群系统的可靠性至关重要。远程调用（RemoteProcedureCal1，...

无验潮与有验潮水下地形测量精度分析研究 摘要：水下地形测量技术主要分为无验潮和有验潮两种测量模式。为了系统评估这两种模式的测量精度，项目选取辽宁省盘锦市某潮间带海域作为实验场地，在相同实验条件下分别开展了RTK无验潮水下地形测量和有验潮水下地形测量。同时以精度更高的机载激光雷达点...
索道信息模型的构建与应用研究 摘要：在信息技术快速发展的背景下，索道工程领域信息化进程加速推进，但现有信息模型已无法满足索道智能化、精准化与安全化管理的迫切需求。因此，文章提出了索道信息模型（Ropeway Information Model，RIM）概念，探讨了实现R...
基于深度学习的乳腺癌淋巴结转移诊断研究 摘要：乳腺癌是全球女性中最常见的恶性肿瘤之一，淋巴结转移的准确检测对其诊断与治疗具有重要意义。为提高病理图像中转移性癌细胞的检测精度，基于神经架构搜索算法，设计并优化了一种高效的神经网络架构。研究采用PatchCamelyon数据集，将训练...
虚拟现实技术在民航飞机电子系统教学中的应用 摘要：民航高职《飞机电子系统》课程是机电设备维修类专业的核心专业课程。该课程知识综合性要求高，系统识别和故障维护是该课程的落脚点。在传统教学实践中，由于设备配备不足、飞机电子系统故障设定单一等因素，导致授课难度大，严重影响了教学质量。虚拟现...
基于MARS的地表下沉系数求取方法研究 摘要：为解决地表下沉系数难以准确获取的问题，多元自适应回归样条（MARS）被引入以建立预测模型。通过分析影响地表下沉系数的因素，并基于我国66个典型工作面的实测数据进行验证，重点探讨采矿要素与地表下沉系数的关系，同时与BP神经网络模型结果进...
基于容器技术的UnionSQL注入课程实验题设计 摘要：文章提出了一种基于容器技术的UnionSQL注入课程实验题设计方案，旨在解决传统教学模式中环境搭建复杂、教学效果欠佳、作业考核困难等问题。通过精心设计一系列针对性强的实验题目，学生能够在实践中逐步掌握Union SQL注入的关键步骤，...
基于预训练模型的文本-时序双模态股票收益率联合预测 摘要：股票价格波动具有随机性和复杂性，提高股价预测准确性是金融市场的难题。文章提出一种基于预训练模型的双模态联合预测方法框架，其包括大语言模型对股票价格变动区间的预测和时序预测模型每日收益率预测两部分。最后通过集成两种预测结果以获得最终预测...
基于CNN多源数据融合的三维数据处理系统设计与应用 摘要：面对国家对数据汇聚融合、共享开放和开发利用的新要求，以及各地区在数据管理和应用中面临的数据孤岛、数据融合效率低下等问题，这些在一定程度上影响了数字化转型的步伐。为此，文章结合多源数据的特性，针对传统三维数据融合的局限性，提出一种基于卷...
考虑灾民焦虑与决策者后悔心理的车辆路径优化研究 摘要：文章以地震灾害下的应急车辆路径作为研究对象，以最小化灾民焦虑成本和车辆运行成本为目标。研究过程中，设计并融合了三维紧迫度系数评价与软时间窗的灾民分段焦虑成本函数，在此基础上进一步构建多车型混合调度双目标模型，提出一种改进的 SSNSG...
贵阳市2003—2020年NDVI时空动态变化研究 摘要：归一化植被指数（NDVI）可定量反映地表植被的生长状况和覆盖程度。在2003—2020年期间，贵阳市城市化进程与退耕还林政策同步推进，因此，了解该市近年来植被覆盖程度的年际时空变化具有重要意义。文章采用MOD13Q1数据集提供的空间分...

桥式起重机防摇摆控制系统设计与仿真 摘要：文章针对桥式起重机吊装作业过程中普遍存在的吊重摇摆问题，以某型桥式起重机为研究对象，结合实际应用中常见的双速电机和变频电机两种驱动源，基于不同的软硬件配置，设计了两种防摇摆控制系统。通过拉格朗日方程建立了吊重摇摆系统的数学模型，并利用...
基于外挂专业知识库的AI大模型搭建方案与其在智能制造中的应用 摘要：随着全球制造业的数字化转型，智能制造已成为提高生产效率和产品质量的关键驱动力。另外，近期人工智能（AI）技术的快速进步，特别是大模型的应用，为智能制造的发展提供了新的机遇。人工智能，尤其是大模型（如GPT-4、BERT等）的崛起，为制...