基于大数据的风电设备远程故障监测与诊断技术应用研究

摘要：将大数据、云计算、物联网等新技术应用在风力发电行业中，可帮助实现对风机故障的智能诊断，并且还能够对风机设备运行过程中的状态进行实时动态监测。特别是基于大数据技术的远程故障监测与诊断系统，较大程度的降低了人工巡检和维护成本，且提高了风力发电场气象预报和产能预报的准确性，有利于达成风电场日常运维降本增效的总目标。（剩余5065字）

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