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[摘 要] 随着人工智能和机器学习技术的进步,量化投资应用愈发广泛,对量化投资人才需求也与日俱增。大数据技术带来科学知识生产新模式“跨学科”特征与量化投资人才“复合性”要求不谋而合,为此,基于金融科技行业发展量化投资人才需求以及现实量化投资人才培养模式的不足,以知识生产新模式“集群性、聚合性、创新性”为理论依据,构建“岗课赛证训”量化投资人才培养育人新模式,并从“理念重塑、课程重构、教法创生、师资优化、评价赋能”五个方面探索该模式的实践路径。(剩余6461字)
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知识生产新模式视角下“岗课赛证训”量化投资人才育人模式创新研究
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