基于深度学习的课堂表情识别研究

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘要：学生的课堂表情常常反映了学生对知识的理解和掌握情况，这对分析学生的学习状态是非常有帮助的。然而，这些微妙的表情变化往往不能被及时发现和引起关注。鉴于此，作者构建了深度学习标签识别模型，利用采集的课堂图像，实时捕捉每个学生的课堂表情，并分析学生的表情特征，对表情特征进行标识和分类，从而为线下、线上教学提供有价值的教学反馈。（剩余6517字）

试读结束

目录
monitor