基于数据驱动的财务智能分析方法研究

——以A集团现金流分析为例

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摘要：[背景/目的]在传统的企业财务分析的方式中，通常面临着数据、技术和业务融合等多方面的挑战，表现出数据格式不统一，较为分散等特点。实时性不足也是较为明显的问题，并且没有SQL或python的自动化工具，财务团队也无法做到处理大批量数据。[方法/路径]本文提出一种新的财务分析工具体系，它基于商业智能工具，采用混合数据架构模式，并通过创新的数据建模与治理方法，比传统财务分析更为完善。（剩余7616字）

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