基于Kaggle数据集的员工流失因素分析及对策研究

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摘要：本文基于Kaggle平台的员工离职数据集，运用Python进行数据分析，旨在探讨影响员工离职的关键因素。通过统计描述、相关性分析等方法，识别出对员工离职有显著影响的特征变量。研究发现，薪酬、员工满意度、近期考核、工作时长、职业发展机会等因素与员工离职率密切相关，并提出管理建议。本文为企业管理和人力资源策略提供了数据支持，有助于企业制定更有效的留人措施，减少员工流失，提升整体竞争力。（剩余4726字）

试读结束

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