智能诊断技术在汽车故障检测中的应用与优化
0 引言
现代汽车电子控制系统包含数百个电子控制单元ECU，单车运行产生的数据量以每年 30% 的速度增长。传统依赖人工经验的诊断方式面临效率低、误诊率高的困境，而智能诊断技术通过实时采集发动机转速、油压、温度等参数，结合机器学习模型实现故障的早期识别与精准定位，已成为汽车维修领域的关键发展方向。
1智能诊断技术的核心架构与算法
1.1 多层感知架构
智能诊断系统采用“感知－预处理－特征提取-决策”4层协同架构一一传感器层负责数据采集，数据预处理层保障数据质量，特征提取层挖掘故障信号，决策层输出诊断结果，实现全流程闭环处理。（剩余2511字）
