基于WOA VMD GBDT的长期电力负荷预测

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摘 要：为提高电力负荷的预测精度提出了一种基于鲸鱼优化算法（WOA）改进的变分模态分解（VMD）与梯度提升树（GBDT）结合的长期电力负荷预测方法。首先，利用VMD将长期负荷分解为简单的子序列，并引入WOA解决VMD分解时需人为调参的问题；影响长期负荷预测的经济因素和气象因素同样进行分解并降维，以获得有用特征，降低噪声影响；最后，将IMF分量及特征分量带入GBDT模型，得到多个IMF分量预测值，叠加重构后得到最终的电力负荷预测值。（剩余5588字）

试读结束

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