基于线上课程的学生学习行为分析

——以某校大学数学课程为例

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摘 要 随着互联网+教育信息化程度的不断发展，在线学习者的行为受到普遍关注。文章依托Mooc平台的某大学数学课程学习数据和调查问卷数据，利用k-means算法对学生显性行为进行数据分类，对隐性行为数据进行信效度分析，并通过建立模糊综合评价模型，更全面地刻画学生的学习行为。分析表明：根据聚类分析划分的追赶型，上升型和稳定型学生在学习能力和学习动机等非认知上均有差异，其结果可为线上教学模式改革或个性化学习服务提供参考。（剩余6771字）

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