基于深度学习框架YOLOV5行人跟踪及车辆检测

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摘 要：随着现代技术的迅速发展，在智能交通领域上有着不凡的发展，在行人车辆目标检测在计算机视觉方向的研究有着不凡的研究，目前目标检测算法可以分成3类：传统的目标检测算法：Cascade + HOG/DPM + Haar/SVM;候选区域/框 + 深度学习分类：R-CNN  SPP-net YOLO/SSD/DenseBox 等方法。（剩余3017字）

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