课堂自动化考勤系统中卷积神经网络算法的探索应用

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摘 要：课堂考勤管理是一项繁琐而又细致的工作，考勤作为教师对学生课堂学习的基本管理需求，在教学管理中至关重要。人工智能和人脸识别技术的不断发展，也为基于面部特征人脸识别技术的课堂考勤自动化系统的实现提供了新的思路和方法。本文利用教室监控视频流，利用卷积神经网络进行视频流中人脸特征提取及识别，联网动态记录学生课堂全程考勤情况，保证了课堂考勤数据的实时性，也能较好地避免代课问题，更好地实现了教学课堂考勤的精准管理。（剩余3853字）

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