基于时间序列分析的酒店入住率预测

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中图分类号：0212 文献标志码：A 文章编号：2095-2945（2025）24-0050-04

DOI：10.19981/j.CN23-1581/G3.2025.24.010

Abstract：Hoteloperatorshopetoaccuratelypredictthehotelocupancyratesinordertomaximizeprofits.Thisarticle takestheoccupancyrateofahotelinChenguanDistrit，Lanzhou Cityasatimeseries.，basedontheanalysisofitsauto corelationfunctionandpartialautocorelationfunctionanARIMA（14）modelisestabisedusingRlanguage.heliability ofthe modelistestedbycomparingtheAICvalueandSCvalue.Onthisbasis，a1OOdaypreditionwasmadeforthetime series，andthefitingdegreeofthe modelwastestedusing MAPEandRMSE，theresultsshowedthatthemodelhadhigh accuracy in predicting hotel occupancy rates.

Keywords： hotel occupancy； time series; ARIMA model; prediction; accuracy

入住率是衡量酒店经营状况的重要指标，对人住率的精准预测能为酒店带来很高的价值，酒店经营者可以掌握市场需求，从而进行差别定价，在不同的时期采用不同的收益管理策略以达到收益最大化，从这个角度来说，精准的入住率预测对酒店管理的意义重大。（剩余4442字）