融合人工智能技术的高校计算机基础课程教学创新研究

引言

随着人工智能技术在教育、医疗、金融等各个领域的不断渗透，高校非计算机专业学生对人工智能的基本认知和信息技术应用能力的要求越来越高。高校计算机基础课作为非计算机专业全体高校生的公共基础课，肩负着“普及计算机知识，培养数字技能”的重任，但是，它的传统教学方式也有明显的缺陷：一是教学内容落后，主要集中在Offce办公软件、计算机网络基础等传统模块上，缺乏对AI基础、智能数据处理等前沿内容的覆盖，这使得学生很难适应智能时代的工作和学习需要；二是教学模式单一，主要以“教师讲课十课堂演示”为主，缺少针对性的指导，不能满足不同基础学生的学习需要（零基础学生跟不上，基础好的学生“吃不饱”）；三是实践性较差，受实验室设备和课时的限制，学生很难进行沉浸式实践，缺乏对AI工具应用能力的培养；四是考核机制僵化，主要以期末笔试和上机操作为主，忽略了过程学习和AI应用能力的测评，不能充分体现学生的实际能力。（剩余5009字）