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摘 要：以统计学习为代表的数据科学课程在国内统计学本科教学发展中仍处于初级阶段，其课程设计和教学内容都有待探索。统计学习课程是统计学专业培养中的核心课程，也是统计学各个前沿方法所融合的学科。统计学习课程的授课内容涉及统计学经典思想应用、缺失数据分析、时空数据建模、重抽样方法、判别分析、决策树和神经网络等各类方法。（剩余8414字）
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数据科学专业核心课程的教学设计与思考
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