基于卷烟配送网络的聚类路径规划算法实证研究

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摘要:卷烟零售网络庞大,配送常存在布局不合理、线路固化以及工作时长不均等问题。本文利用分治思想,对大规模配送网络实施“聚集区划分—路径计算”的两步法。首先,基于K-means聚类算法对所有零售户进行分簇;其次,根据聚集区串联形成配送路线,并构建考虑车辆容量限制的最短路径模型。以韶关烟草配送中心为案例,验证模型与算法的有效性,为卷烟物流配送提供管理启示。(剩余6680字)

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