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摘要:在人工智能技术快速迭代与数据驱动决策普及的背景下,数据科学教育面临知识更新滞后于技术发展的核心矛盾。传统课程体系普遍存在重理论、轻实践,重算法、轻应用的突出问题,导致学生难以衔接行业真实需求与学术前沿动态。文章提出以“赛事驱动、竞赛引领、文献支撑”为核心的数据科学实践课程改革方案,通过整合榜单赛事、学科竞赛和文献研读,构建以赛促学、以研促创的教学模式,从而提升学生的工程实践能力、创新思维和科研素养,为破解数据科学人才培养中的结构性难题提供系统性解决方案。(剩余6514字)
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赛事驱动—竞赛引领—文献支撑的数据科学实践课程改革
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