基于稀疏贝叶斯学习和LU分解的波达方向估计算法

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摘要：针对传统的波达方向（DOA） 估计方法存在着低信噪比、小快拍环境下的性能下降问题，提出了一种基于稀疏贝叶斯学习和降维 LU 分解相结合的 DOA 估计算法，实验表明该算法在低信噪比及小快拍环境下具有较好的效果，同时大幅提高了算法的运算速度。该算法首先利用稀疏贝叶斯学习获取 DOA 的初始估计。（剩余5313字）

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