烟草舆情治理的深度博弈：基于对抗生成网络的监管智能体训练

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摘要：该文针对烟草舆情治理的复杂性和传统方法的局限性，利用对抗生成网络（GAN） 构建了一种智能监管模型，以提升治理效率。论文介绍了烟草舆情治理的关键挑战及GAN在其中的应用潜力，设计了包括数据收集、模型训练与模拟舆情生成在内的实验，验证了智能监管模型的有效性。该文的研究为烟草行业舆情治理提供了新的思路和技术支持。（剩余5314字）

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