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摘要:随着人工智能 (AI) 技术的快速发展,计算机视觉系统已广泛应用于生产和生活的各个领域。 文章探讨了人工智能技术在计算机微视觉系统中进行图像噪声分析的应用。首先定义了微视觉系统的组成,并概述了图像噪声的类型及其来源。进一步,文章重点分析了卷积神经网络 (CNN)、自编码器 (Autoencoder) 和生成对抗网络 (GAN) 等人工智能技术在噪声检测、分类与抑制中的具体应用。(剩余5246字)
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基于人工智能的计算机微视觉系统图像噪声分析
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