基于协同过滤算法的课程资源推荐系统设计

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摘要:基于协同过滤算法的课程资源推荐系统由三个核心模块构成:数据采集及清洗模块、算法实现模块和推荐结果展示模块。数据采集及清洗模块从多个数据源中收集课程资源数据,并通过一系列清洗步骤确保数据的准确性和一致性,为后续的分析和推荐提供可靠的数据基础。算法实现模块是系统的核心,采用协同过滤算法对用户行为数据进行分析,挖掘用户兴趣偏好,从而为用户生成个性化的课程资源推荐列表。(剩余6458字)

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