导数在卷积神经网络训练中的应用

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摘要：近年来，人工智能发展势头强劲。在这一领域，导数在算法设计和模型优化等方面扮演着举足轻重的角色。同时，导数也是高等数学教学中的重难点。以卷积神经网络训练为设计案例，旨在提炼出其中蕴含的数学方法和思想，以期激发学生对数学的兴趣，培养他们的科研能力，同时也为基础课程的建设和发展提供助力。

关键词：高等数学；导数；方向导数；梯度；CNN；导数应用

中图分类号：TP18 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2024）35-0016-05 开放科学（资源服务） 标识码（OSID） ：

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在21世纪的数字化时代，人工智能（Artificial In⁃telligence， AI） 已成为推动科技创新与经济增长的关键动力。（剩余3497字）