基于PyQt 的植物叶片病害识别应用开发

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摘要：为了提升植物叶片病害识别的准确性和效率，文章设计了一种基于深度学习的新型应用。首先，采用ResNet101_vd_vd_ssld作为深度学习模型，对常见植物叶片病害进行训练和优化。结合Adam优化器和交叉熵损失函数，进一步提升模型性能。通过引入大量植物叶片图像数据及数据增强处理，增强了模型的泛化能力和识别精度。（剩余7214字）

试读结束

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