基于智能语音技术的多语种自动口语测评系统设计
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摘要：随着人工智能和自然语言处理技术的快速发展，自动口语测评系统在外语教学中发挥着越来越重要的作用。文章旨在设计及实现一个支持多语种的自动口语测评系统，为学习者提供实时、客观的口语能力反馈，技术上主要通过神经网络模型（NNM） 、语音识别（ASR） 、机器学习（ML） 等方式实现口语自动评分，通过测试，可实现对英语、日语、俄语、德语、法语、西班牙语、意大利语、韩语的口语自动评测，在测试准确率等方面达到人工专家评分95%的效果，通过该系统的设计应用提高了学习者的学习效率。（剩余6203字）