基于机器学习的网上问政文本分类方法

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摘要：随着信息技术的发展，政务服务的水平也得到了提升，各级政府部门都开通了网上问政服务，留下了大量的群众留言，只通过后台人工对留言进行分类，效率低下，费时费力。本文提出基于机器学习的方法，对网上问政的文本进行分类，利用自然语言处理的技术对文本进行合理的预处理操作，利用词向量工具Word2vec将文本表示成向量的形式，通过机器学习算法支持向量机（SVM）的方法进行文本分类。（剩余6247字）

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