基于卷积神经网络的玉米病害高效识别模型

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摘 要：针对深度学习模型在玉米病害识别过程中存在精确度低、综合性能差等问题，提出了一种改进的卷积神经网络模型，构建了由4个卷积层、4个最大池化层和3个全连接层组成的玉米病害识别模型，通过对学习率、泛化能力、收敛速度等方面的改进和优化，实现6种典型的玉米病害的识别。该模型具有识别速度更快，泛化能力更强，识别精度高等特点，为玉米病害的精准高效识别提供了新的方法。（剩余3587字）

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