基于需求导向的机器学习课程设计
摘 要：基于需求导向下机器学习课程设计，不仅可以驱动机器学习课程与社会产业发展趋势深度融合，也有利于提升人才培养契合度，实现教育资源的优化配置。需求导向下的机器学习课程设计相比于传统课程体系，更聚焦产业岗位标准，可成为高校与产业融合的关键驱动力，为充分全面提升机器学习课程设计质量，本研究基于需求中心原则、能力本位原则、产教融合原则等设计原则，从立足需求导向，重构机器学习课程内容、搭建产教融合平台，实现协同育人机制、构建多元化评估体系，强化机器学习课程设计成果转化、创新多元化教学模式，拓展机器学习课程边界等维度提出了创新策略，希望促进机器学习课程设计高质量发展。（剩余3074字）