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摘 要:生成式AI系统的运作依赖于大规模信息素材的深度处理与学习。当处理对象涉及具有知识产权保护属性的创作成果时,可能引发作品使用权属的合规争议。现行著作权例外条款难以适配智能生成技术的应用场景,研发机构出于降低法律风险与经济成本的考量,往往选择公共领域内质量欠佳的信息资源进行模型训练。这种单一化、非结构化的学习素材易导致算法输出结果存在认知偏差,可能引发信息传播失准等公共性问题。(剩余5374字)
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AI语境下著作权合理使用制度的困境与完善路径
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