计算机应用研究

2024年01期

收藏成功

微博空间微信

类型

月刊

类别

定价

促销信息

全年订阅更优惠!

￥50.00 ￥12.00

原貌版试读单本购买

共情对话研究进展 摘要：人工智能驱动的对话是当前研究热点，有着广泛的应用前景。但目前这类对话系统普遍缺乏情感交互能力，限制了其在心理关爱、抑郁症等精神障碍疾病方面的应用。如何让对话系统充分理解用户情绪并生成带有共情的回复是目前对话系统面临的主要挑战之一。首...
可解释的视觉问答研究进展 摘要：在视觉问答（VQA）任务中，“可解释”是指在特定的任务中通过各种方法去解释模型为什么有效。现有的一些VQA模型因为缺乏可解释性导致模型无法保证在生活中能安全使用，特别是自动驾驶和医疗相关的领域，将会引起一些伦理道德问题，导致无法在工...

基于GAT与SVM的区块链异常交易检测 摘要：公有链因为透明公开而面临着众多恶意交易和非法加密活动的问题，这造成了区块链出现异常交易，对用户的资产和信息安全造成严重损害。针对区块链异常交易问题，提出一种关注区块链事务图局部结构邻节点特征与联系，基于图注意神经网络（graph a...
区块链赋能多边缘安全联邦学习模型 摘要：联邦学习是一种革命性的深度学习模式，可以保护用户不暴露其私有数据，同时合作训练全局模型。然而某些客户端的恶意行为会导致单点故障以及隐私泄露的风险，使得联邦学习的安全性面临极大挑战。为了解决上述安全问题，在现有研究的基础上提出了一种区...

基于超图卷积网络和目标多意图感知的会话推荐算法 摘要：当前先进的会话推荐算法主要通过图神经网络从全局和目标会话中挖掘项目的成对转换关系，并将目标会话压缩成固定的向量表示，忽略了项目间复杂的高阶信息和目标项目对用户偏好多样性的影响。为此提出了基于超图卷积网络和目标多意图感知的会话推荐算法...
基于非文本模态强化和门控融合方法的多模态情感分析 摘要：针对各模态之间信息密度存在差距和融合过程中可能会丢失部分情感信息等问题，提出一种基于非文本模态强化和门控融合方法的多模态情感分析模型。该模型通过设计一个音频-视觉强化模块来实现音频和视觉模态的信息增强，从而减小与文本模态的信息差距。...
基于多层次视图对比学习的知识感知推荐算法 摘要：现有基于图神经网络（GNN）的推荐模型存在一个自然的缺陷，即稀疏监督信号问题且在关系建模中是粗粒度的，模型不能在更细粒度层面识别用户项目交互关系，这可能会使模型的实际性能在一定程度上下降。受对比学习在挖掘监督信号方面的成功启发，提出...
基于时序感知DAG的多模态对话情绪识别模型 摘要：针对现有对话情绪识别方法中对时序信息、话语者信息、多模态信息利用不充分的问题，提出了一个时序信息感知的多模态有向无环图模型（MTDAG）。其中所设计的时序感知单元能按照时间顺序优化话语权重设置，并收集历史情绪线索，实现基于近因效应下...
基于三维空间旋转平移的自适应知识表示方法 摘要：现有知识图谱表示学习研究中普遍存在忽视特定关系的语义空间、难以建模非单射复杂关系或多种关系模式等问题，尤其是在不可交换的组合以及子关系两种关系模式上表现不佳。针对该问题，在对实体自适应投影的基础上，利用罗德里格斯旋转公式将旋转操作从...
融合交互强度的优化社交推荐算法 摘要：针对现有社交化推荐算法忽视了评级数据与社交信息之间关联的探索，提出了一种融合交互强度的优化社交推荐算法。首先，利用社交信息和评级数据结合两种相似度丰富社交矩阵；接着，定义用户间交互强度代表用户间复杂关系；最后，利用交互强度与社交关系...

面向矩阵秩函数准确估计的自表示子空间聚类方法 摘要：传统子空间聚类方法通常使用矩阵核范数代替矩阵秩函数进行低秩矩阵恢复，然而在目标优化过程中主要关注低秩矩阵大奇异值的影响，容易导致矩阵秩估计不准确的问题。为此，在分析矩阵奇异值长尾分布特点的基础上，提出使用基于截断Schatten-p...
面向复杂数据审计需求的数据血缘构建方法 摘要：针对复杂数据审计需求，现有方法是通过查询分析数据库中每条执行语句信息，数据审计效率低下；目前也有一些手段是使用数据血缘工具进行快速查找，但是这种方式需要侵入系统获取源码，容易造成数据泄露或者被恶意窜改。针对这些问题，提出一种面向复杂...
基于多通道时空编码器的交通流量预测模型 摘要：传统的交通流量预测模型对历史数据进行时空建模，忽略了交通数据的时间周期性内部潜在关系和交通路网间节点的距离特征和相似性空间特征。据此，提出面向交通流量预测的多通道时空编码器模型MC-STGNN，用于提高交通流量预测的准确率。首先将交...
基于专家反馈的广义孤立森林异常检测算法 摘要：针对孤立森林算法无法检测与轴平行的局部异常点以及树结构无法动态更新等问题，提出了一种基于专家反馈的广义孤立森林异常检测算法。首先，将数据映射在单位特征向量上，从映射区域内选择分割点划分数据空间，重复此操作构造出一棵广义孤立树；然后，...
HHUIM：一种新的启发式高效用项集挖掘方法 摘要：针对基于启发式的高效用项集挖掘算法在挖掘过程中可能丢失大量项集的问题，提出一种新的启发式高效用项集挖掘算法HHUIM。HHUIM利用哈里斯鹰优化算法进行种群更新，能够有效减少项集丢失。提出并设计了鹰的替换策略，解决了搜索空间较大的问...
基于相似图投影学习的多视图聚类 摘要：随着数据来源方式的多样化发展，多视图聚类成为研究热点。大多数算法过于专注利用图结构寻求一致表示，却忽视了如何学习图结构本身;此外，一些方法通常基于固定视图进行算法优化。为了解决这些问题，提出了一种基于相似图投影学习的多视图聚类算法（...
基于子空间学习的快速自适应局部比值和判别分析 摘要：降维是处理高维数据的一项关键技术，其中线性判别分析及其变体算法均为有效的监督算法。然而大多数判别分析算法存在以下缺点：a）无法选择更具判别性的特征；b）忽略原始空间中噪声和冗余特征的干扰；c）更新邻接图的计算复杂度高。为了克服以上缺...
一种基于荧光信息导航的聚类算法 摘要：聚类是无监督机器学习算法的一个分支，它在信息时代具有广泛的应用。然而，在多样化的聚类算法研究中，常存在密度计算需要指定固定的近邻数、需要提前指定簇数目、需要多次迭代完成信息叠加更新等问题，这些问题会让模型丢失部分数据特征，也会加大计...
基于Spark和NRSCA策略的并行深度森林算法 摘要：针对并行深度森林在大数据环境下存在冗余及无关特征过多、两端特征利用率过低、模型收敛速度慢以及级联森林并行效率低等问题，提出了基于Spark和NRSCA策略的并行深度森林算法——PDF-SNRSCA。首先，该算法提出了基于邻域粗糙集和...
多策略融合的蛇优化算法及其应用 摘要：针对蛇算法寻优阶段交互性差，初始种群随机程度严重，易陷入局部最优解等问题，提出了一种多策略融合的蛇优化算法（multi-strategy snake optimizer，MSSO）。首先，利用正交矩阵对蛇种群进行初始化，使个体分布更...
基于领导者竞争策略的改进猎人猎物优化算法 摘要：针对猎人猎物优化算法寻优精度低和易陷入局部最优等问题，提出了一种基于领导者竞争策略的改进猎人猎物优化算法。首先将种群随机分为三个亚群，采用不同的搜索策略，扩大搜索范围；其次，采用精英组合突变策略，提升种群子代多样性，规避局部最优值；...
自适应状态转移模拟退火算法及其应用 摘要：状态转移模拟退火算法（STASA）作为解决复杂优化问题的有效方法，其搜索效率依赖于搜索算子和参数值的选择，在一些高维复杂问题上出现效率低下的问题。提出一种自适应状态转移模拟退火算法（ASTSA），通过自适应算子和参数选择策略来提高算...
面向异构效用的移动群智感知多目标任务分配 摘要：当前移动群智感知（MCS）任务分配往往只考虑工人或平台单方面的效用，并且效用的构成也不够全面。因此基于工人信誉指数和任务熟练指数，设计了工人和平台两方面的异构效用机制，并提出一种双种群竞争的多目标进化算法（DCMEA）来获得最优的工...
结合模糊控制的深度强化学习交通灯控制策略 摘要：现有交通信号灯控制策略大多针对单一交叉口展开分析，该策略仅考虑车流量的单一因素，难以适应动态的路网状态。对此，提出了一种结合模糊控制的深度强化学习交通灯控制策略，利用SAC（soft actor critic）深度强化学习对两交叉口...
基于Petri网工作流模型展开树的路径序列相似性算法 摘要：在实际的数据迁移项目中，为了解决数据映射的问题，需要确定两个工作流模型之间的相似度。从工作流模型的相似性方面进行分析阐述，提出了基于Petri网的工作流模型展开树的路径序列相似性算法。首先采用深度优先搜索算法和动态规划算法对模型进行...
用于双阈值脉冲神经网络的改进自适应阈值算法 摘要：脉冲神经网络（spiking neural network，SNN）由于在神经形态芯片上低功耗和高速计算的独特性质而受到广泛的关注。深度神经网络（deep neural network，DNN）到SNN的转换方法是有效的脉冲神经网络...
基于区间分块Q学习的智能车辆安全舒适刹车算法 摘要：针对当前智能汽车刹车场景下的安全与舒适性问题，提出一种基于区间分块的Q学习算法。首先在Q表中将前车加速度以一定间隔划分入等长区间，用区间中值做间隔来划分后车加速度。其次通过在安全条件下与加速度呈负相关的奖励设置，使智能体在保证安全的...

基于容器技术的水文水动力模型软硬件适配方法 摘要：随着国产化软硬件系统的发展和普及，将现行的计算程序适配到国产硬件和操作系统上是科学研究和业务化应用的关键，亟待探索提出专业计算模型的软硬件适配方法。现有关于专业计算模型的软硬件适配方法存在缺乏通用性、硬件依赖性强等问题。鉴于此，系统...
存储系统中的局部修复阵列码模型 摘要：对于单容错和双容错的存储系统，在磁盘修复过程中发生的任何故障都可能引起数据丢失，导致修复失败，保证数据的修复效率对于存储系统的可靠性至关重要。RDP码在进行单盘故障修复时使用混合恢复算法能减少25%的读取总量，但是在进行双盘故障修复...
基于改进连续时间动态系统的模拟SAT求解器 摘要：针对布尔可满足性问题的高效求解进行了研究。首先，通过对k-SAT问题和基于耦合常微分方程形式的确定性连续时间动态系统的分析，提出了一种基于时延信息形式的改进连续时间动态系统方程，以保持集中搜索特性；然后，提出了实现该系统方程的三个主...
基于模糊MACBETH和生态位理论的PSS方案评价方法 摘要：针对多属性决策方法与生态位理论结合的PSS评价方法权重确定过程中一致性检验繁琐、权重计算过程复杂和未考虑评价语义的模糊性的问题，模糊MACBETH用于确定客户价值的权重和客户体验阶段提供客户价值的重要性系数；该方法无须复杂的计算过程...
基于自蒸馏与自集成的问答模型 摘要：知识蒸馏结合预训练语言模型是构建问答模型的主要方法之一，然而，这类方法存在知识转移效率低下、训练教师模型耗时严重、教师模型和学生模型能力不匹配等问题。针对上述问题，提出了一种基于自蒸馏与自集成的问答模型SD-SE-BERT。其中：自...

基于词性标注的启发式在线日志解析方法 摘要：为了解决现有启发式日志解析方法中日志特征表示区分能力不足导致解析精度低、泛化差的问题，提出了一种启发式在线日志解析方法PosParser。该方法使用来源于触发词概念的功能词序列作为特征表示，包含解决复杂日志易过度解析问题的两阶段检测...
基于D1-H应用处理器的RT-Thread驻留方法 摘要：针对实时操作系统复杂性内核导致嵌入式应用程序编译速度慢、可复用性差的问题，提出基于通用嵌入式计算机架构（GEC）的RT-Thread实时操作系统驻留方法。在合理划分存储空间的基础上，通过对中断服务例程进行共享，为用户提供底层驱动与软...
面向持久化键值数据库的自适应热点感知哈希索引 摘要：针对现有键值数据库存储系统缺乏热点意识，导致系统在高度倾斜的工作负载下性能较差且不可靠，提出了一种自适应热点感知哈希索引模型，该模型基于key值摘要信息实现了一个高性能哈希表。首先，利用key的摘要信息代替key值，压缩key的存储...

基于异步时钟序列的分布式认知跳频算法 摘要：为了解决传统跳频算法对动态、复杂电磁干扰环境适应能力不足的难题，以及克服现有跳频算法在分布式通信环境下对公共控制信道和统一时钟源的依赖，提出了一种基于异步时钟序列的分布式认知跳频算法。该算法通过建立认知跳频通信系统模型，分析其通信过...
基于重构SPT的单链路故障路由保护方法 摘要：为了减少故障对网络运行带来的影响，提出了一种基于重构SPT的单链路故障路由保护算法SLFRPRSPT。该算法在最短路径树SPT的基础上实现，通过制定一系列定义和规则，对SPT进行重构，搜索节点关系发生改变的节点，为每个节点计算最佳备...
非完美CSI下的全双工中继网络的能效谱效均衡 摘要：为优化非完美信道状态信息下的解码转发全双工中继网络的能效和谱效，提出了一种基于该网络模型的能效谱效均衡策略。通过构建能量效率和频谱效率的折中优化函数，将一个非凸的多目标优化问题转换为一个凸的单目标优化问题，利用求导法和拉格朗日乘子法...
无人机自组网快速稳定加权分簇算法 摘要：在无人机自组网中，网络规模增大会使节点间平均跳数增加，网络管理和路由协议运行更艰难。分簇结构可用来优化网络管理，提高网络的可拓展性。针对无人机高移动造成的簇结构不稳定以及分簇结构鲁棒性差的问题，提出了一种快速稳定加权分簇算法。该算法...

基于Polar码的ElGamal型公钥密码体制 摘要：在量子计算技术飞速发展的时代背景下，为了满足密码应用的安全需求，提出了一种基于Polar码的ElGamal型公钥密码体制。采用Polar码为基于纠错码ElGamal型公钥密码体制中的公开码，利用SC译码算法进行译码，并对方案的译码失...
基于FPGA的TANGRAM分组密码算法实现 摘要：TANGRAM系列分组密码算法是一种采用比特切片方法，适合多种软硬件平台的系列分组密码算法。针对TANGRAM-128/128算法，使用Verilog HDL对该算法进行FPGA实现并提出设计方案。首先，介绍了TANGRAM密码算法...
基于可逆网络的轻量化图像隐写方案 摘要：目前，基于深度学习的隐写模型的隐写容量有所提高，但由于网络结构复杂，需要大量的时间来训练。为此，提出轻量化的可逆神经网络结构，并以此设计了高效图像隐写方案，采用基于密集连接的可逆神经网络实现图像的隐藏与恢复，在减少可逆块数量的同时，...
支持虚拟车辆辅助假名更新的混合区位置隐私保护方案 摘要：在车载通信系统中，车辆的位置信息泄露会危及驾驶员的隐私安全，而基于混合区中，车辆的假名更新是实现位置隐私保护的一种有效方法。然而，现有的一些混合区方案忽略了车辆密度变化对位置隐私保护效果的影响。针对此问题，提出了一种支持虚拟车辆辅助...

基于对比学习的多特征融合戴口罩人脸识别 摘要：随着计算机视觉技术应用的发展和智能终端的普及，口罩遮挡人脸识别已成为人物身份信息识别的重要部分。口罩的大面积遮挡对人脸特征的学习带来极大挑战。针对戴口罩人脸特征学习困难这一问题，提出了一种基于对比学习的多特征融合口罩遮挡人脸识别算法...
基于生成逆推的大气湍流退化图像复原方法 摘要：大气湍流是影响远距离成像质量的重要因素。虽然已有的深度学习模型能够较好地抑制大气湍流引起的图像像素几何位移与空间模糊，但是这些模型需要大量的参数和计算量。为了解决该问题，提出了一种轻量化的基于生成逆推的大气湍流退化图像复原模型，该模...
级联离散小波多频带分解注意力图像去噪方法 摘要：针对图像去噪网络中下采样导致高频信息损失和细节保留能力差的问题，设计了一种级联离散小波多频带分解注意力图像去噪网络。其中多尺度级联离散小波变换结构将原始图像分解为多个尺度下的高低频子带来代替传统下采样，能减少高频信息损失。多频带特征...
基于ToF红外图像的手部轻量化检测算法设计与优化 摘要：嵌入式设备上实现快速精准的手部检测主要面临两个挑战：一是复杂的深度学习网络很难实现实时的手部检测；二是场景复杂性导致基于RGB彩色图像的手部检测算法准确率下降。与主流基于RGB图像的检测技术不同，基于ToF红外图像的轻量化手部检测算...
基于半投影翘曲的无人机图像拼接方法 摘要：为了解决无人机图像在拼接过程中出现的错位、重影等造成图像失真的问题，提出一种基于半投影翘曲的无人机图像拼接方法。首先估计图像的全局投影变换矩阵；然后根据待拼接图像的重叠情况，以及投影变换和相似性变换的连续性，求解出过渡变换矩阵和相似...
面向边缘端设备的轻量化视频异常事件检测方法 摘要：现有基于CNN模型的视频异常事件检测方法在精度不断提升的同时，面临架构复杂、参数庞大、训练冗长等问题，致使硬件算力需求高，难以适配无人机等计算资源有限的边缘端设备。为此，提出一种面向边缘端设备的轻量化异常事件检测方法，旨在平衡检测性...
噪声指导下过滤光照风格实现低光照场景的语义分割 摘要：低光照图像分割一直是图像分割的难点，低光照引起的低对比度和高模糊性使得这类图像分割比一般图像分割困难很多。为了提高低光照环境下语义分割的准确度，根据低光照图像自身特征，提出一种噪声指导下过滤光照风格的低光照场景语义分割模型（SFIS...