基于生成逆推的大气湍流退化图像复原方法
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摘 要：大气湍流是影响远距离成像质量的重要因素。虽然已有的深度学习模型能够较好地抑制大气湍流引起的图像像素几何位移与空间模糊，但是这些模型需要大量的参数和计算量。为了解决该问题，提出了一种轻量化的基于生成逆推的大气湍流退化图像复原模型，该模型包含了去模糊、去偏移和湍流再生成三个核心模块。其中，去模糊模块通过高维特征映射块、细节特征抽取块和特征补充块，抑制湍流引起的图像模糊；去偏移模块通过两层卷积，补偿湍流引起的像素位移；湍流再生成模块通过卷积等操作再次生成湍流退化图像。（剩余18183字）