级联离散小波多频带分解注意力图像去噪方法

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摘 要：针对图像去噪网络中下采样导致高频信息损失和细节保留能力差的问题，设计了一种级联离散小波多频带分解注意力图像去噪网络。其中多尺度级联离散小波变换结构将原始图像分解为多个尺度下的高低频子带来代替传统下采样，能减少高频信息损失。多频带特征增强模块使用不同尺度的卷积核并行处理高低频特征，在子网络每一级下重复使用两次，可增强全局和局部的关键特征信息。（剩余22310字）

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