基于GAT与SVM的区块链异常交易检测

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摘 要：公有链因为透明公开而面临着众多恶意交易和非法加密活动的问题，这造成了区块链出现异常交易，对用户的资产和信息安全造成严重损害。针对区块链异常交易问题，提出一种关注区块链事务图局部结构邻节点特征与联系，基于图注意神经网络（graph attention network，GAT）与支持向量机（support vector machine，SVM）相融合的区块链异常交易检测方法——GAS（graph attention network and support vector machine）。（剩余16954字）