一种基于荧光信息导航的聚类算法

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摘 要：聚类是无监督机器学习算法的一个分支，它在信息时代具有广泛的应用。然而，在多样化的聚类算法研究中，常存在密度计算需要指定固定的近邻数、需要提前指定簇数目、需要多次迭代完成信息叠加更新等问题，这些问题会让模型丢失部分数据特征，也会加大计算量，从而使得模型的时间复杂度较高。为了解决这些问题，受萤火虫发光和光信息传递、交流的启发，提出了一种萤光信息导航聚类算法（firefly luminescent information navigation clustering algorithm，FLINCA）。（剩余26916字）