用于双阈值脉冲神经网络的改进自适应阈值算法

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：脉冲神经网络（spiking neural network，SNN）由于在神经形态芯片上低功耗和高速计算的独特性质而受到广泛的关注。深度神经网络（deep neural network，DNN）到SNN的转换方法是有效的脉冲神经网络训练方法之一，然而从DNN到SNN的转换过程中存在近似误差，转换后的SNN在短时间步长下遭受严重的性能退化。（剩余15180字）

试读结束

目录
monitor