基于非文本模态强化和门控融合方法的多模态情感分析

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摘 要：针对各模态之间信息密度存在差距和融合过程中可能会丢失部分情感信息等问题，提出一种基于非文本模态强化和门控融合方法的多模态情感分析模型。该模型通过设计一个音频-视觉强化模块来实现音频和视觉模态的信息增强，从而减小与文本模态的信息差距。之后，通过跨模态注意力和门控融合方法，使得模型充分学习到多模态情感信息和原始情感信息，从而增强模型的表达能力。（剩余17570字）

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