基于可逆网络的轻量化图像隐写方案

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摘 要：目前，基于深度学习的隐写模型的隐写容量有所提高，但由于网络结构复杂，需要大量的时间来训练。为此，提出轻量化的可逆神经网络结构，并以此设计了高效图像隐写方案，采用基于密集连接的可逆神经网络实现图像的隐藏与恢复，在减少可逆块数量的同时，增加每个可逆块中可逆函数f（·）、r（·）和y（·）的卷积块数量来保证图像质量。（剩余16058字）

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