噪声指导下过滤光照风格实现低光照场景的语义分割
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摘 要：低光照图像分割一直是图像分割的难点，低光照引起的低对比度和高模糊性使得这类图像分割比一般图像分割困难很多。为了提高低光照环境下语义分割的准确度，根据低光照图像自身特征，提出一种噪声指导下过滤光照风格的低光照场景语义分割模型（SFIS）。该模型综合利用信噪比作为先验知识，通过指导长距离分支中的自注意力操作、长/短距离分支的特征融合，对图像中不同噪声的区域采用不同距离的交互，并设计了一个光照过滤器，该模块从图像的整体风格中进一步提取光照风格信息。（剩余20471字）