面向矩阵秩函数准确估计的自表示子空间聚类方法

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摘 要：传统子空间聚类方法通常使用矩阵核范数代替矩阵秩函数进行低秩矩阵恢复，然而在目标优化过程中主要关注低秩矩阵大奇异值的影响，容易导致矩阵秩估计不准确的问题。为此，在分析矩阵奇异值长尾分布特点的基础上，提出使用基于截断Schatten-p范数的低秩子空间聚类模型。该模型充分考虑小奇异值对低秩矩阵恢复过程的贡献，利用小奇异值信息拟合矩阵奇异值的长尾分布，通过对矩阵秩函数进行准确估计以提升子空间聚类性能。（剩余13885字）

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