多策略融合的蛇优化算法及其应用

  • 打印
  • 收藏
收藏成功
微博 QQ空间 微信


打开文本图片集

摘 要：针对蛇算法寻优阶段交互性差，初始种群随机程度严重，易陷入局部最优解等问题，提出了一种多策略融合的蛇优化算法（multi-strategy snake optimizer，MSSO）。首先，利用正交矩阵对蛇种群进行初始化，使个体分布更加均匀；其次，设计探索开发阶段切换的自适应方程，用以替换原有的食物量与温度阈值，使算法进行自适应阶段切换；最后，使用联合反向选择策略替换算法原有的新个体孵化方法，提高算法收敛精度的同时加快算法收敛效率。（剩余17710字）

试读结束

目录
monitor