基于相似图投影学习的多视图聚类
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摘 要：随着数据来源方式的多样化发展，多视图聚类成为研究热点。大多数算法过于专注利用图结构寻求一致表示，却忽视了如何学习图结构本身;此外，一些方法通常基于固定视图进行算法优化。为了解决这些问题，提出了一种基于相似图投影学习的多视图聚类算法（multi-view clustering based on similarity graph projection learning，MCSGP），通过利用投影图有效地融合了全局结构信息和局部潜在信息到一个共识图中，而不仅是追求每个视图与共识图的一致性。（剩余16945字）