电脑知识与技术

2025年19期

收藏成功

微博空间微信

《电脑知识与技术》是一本融知识、技术、信息于一体的计算机类杂志（旬刊）。1994年创刊以来，本刊一直本着“普及电脑知识、... 展开

类型

旬刊

类别

学术

定价

促销信息

全年订阅更优惠!

￥35.00 ￥21.00

原貌版试读单本购买

雷达射频前端金丝互连线电磁特性深度剖析与宽带补偿优化设计 摘要：在雷达通信等射频前端系统中，不同功能芯片常以金丝线互连。随着射频电路系统小型化，裸芯片封装基板布线变细、间距变窄，且信号传输速率与工作频率提高，致使传输线寄生效应更显著。本文着重分析金丝互连线电磁特性，研究线长、拱高、间距等结构参数对...
基于Transformer模型的图书馆借阅量预测研究 摘要：针对图书借阅量预测在捕捉复杂时序特征中的局限性，本文提出了一种基于Transformer模型的预测方法。该方法通过多头自注意力机制捕捉序列中的复杂依赖关系，并利用多层编码器提取非线性特征，实现精准预测。实验结果显示，与传统模型相比，在...
基于人工智能的政府决策支持系统发展体系研究 摘要：文章综述了政府决策支持系统的发展体系及其架构，重点分析了群决策支持与分布式决策支持的关键方法，并提出了未来决策支持系统的架构构想。随着人工智能技术的创新和政策环境的改善，群决策与分布式决策的深度融合将促进数字政府的智能转型，进而提升公...

融合图结构信息的大语言模型在荔枝病虫害防治中的知识推理 摘要：本文提出一种融合图结构信息的大型语言模型方法，应用于荔枝病虫害防治知识推理。基于GraphRAG框架，通过图卷积网络（GCN）将知识图谱的结构信息融入大语言模型（LLMs），提升其推理能力。构建荔枝病虫害知识图谱，涵盖病虫害、防治...
智能图像识别的关键算法及其应用综述 摘要：智能化图像识别作为计算机视觉领域的重要分支，近年来取得了显著进展。本文首先回顾了图像识别的基本概念，包括早期的简单特征提取和图像处理路径。其次，重点分析了卷积神经网络（CNN）、目标检测算法、图像分割算法、生成对抗网络（GAN）等...
基于三维原子云比较的蛋白质结合口袋相似性度量与配体预测 摘要：该研究提出基于三维原子云的蛋白质结合口袋相似性度量方法，通过构建128维动态拓扑模型（整合原子坐标、局部电荷梯度与溶剂化特征）实现跨靶标配体预测。创新性体现在采用等变图卷积网络提取旋转不变性特征，结合多头注意力机制识别热点区域（如A...
深度学习在自然语言处理中的应用综述 摘要：自然语言处理通过设计算法，使计算机能够理解和处理自然语言，涵盖机器翻译、词嵌入、文本生成等场景，通过深度融合深度学习技术，重构了语义理解与生成的技术范式。随着计算机技术和相关科技的发展，自然语言处理的应用与需求也日益增加。本文分析了N...
基于简化GCN与注意力机制的移动用户兴趣点推荐模型 摘要：原始图卷积神经网络（GCN）的层次结构较为复杂，其规则固定的邻域聚合难以动态调整邻居节点权重，导致相关已有模型在数据间高阶关联捕获与长尾兴趣点推荐上的表现不佳。为此，本文提出了一种结合简化GCN与注意力机制的POI推荐模型（SAGC...
人工智能驱动的信息管理优化策略与实践路径 摘要：随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，其在信息管理中的应用已成为优化各类决策支持和资源调度系统的关键。本文探讨通过引入深度学习、强化学习等技术，实现数据处理、决策支持及资源调度的智能化。实验结果表明，与传统方法相比，智能化技术在处理时...
知识图谱研究综述 摘要：随着信息时代数据量的爆炸性增长，传统知识库已难以满足目前的数据存储需求。知识图谱通过整合多元数据并以结构化方式展现，能有效应对大数据挑战，因此成为人工智能领域的研究热点。文章首先概述知识图谱的基础理论，其次从三个关键环节探讨构建知识图...
基于深度学习的图像分割研究综述 摘要：图像分割是计算机视觉领域的一项重要任务，基于深度学习的图像分割研究在近年来取得了显著进展并广泛应用于各个领域。该文首先总结了图像分割的各种方法，其次对图像分割常用的数据集和评价指标进行了总结，最后探讨了当前的热点问题，并对未来研究方向...
多智时代创新下的人工智能发展路径探索 摘要：该文探讨了多智时代对人工智能发展的影响，分析了其主要研究方向，包括智能模拟、群体智能、计算智能和类脑智能，并提出了优化人工智能科技创新体系的策略，强调了基础理论创新、核心技术突破和技术融合创新的重要性。多智时代所具备的海量数据、强大算...
基于人工智能的Web应用防火墙的架构、技术与优势分析 摘要：传统防火墙的静态防御模式难以应对快速变化的攻击手段，而人工智能赋能的 WAF 通过实时分析海量网络数据，自动学习流量模式与攻击特征，实现动态策略调整，能更精准地区分合法请求与恶意攻击，显著减少误报与漏报，并且在应对大规模网络攻击时能够...

基于多模态融合的计算机基础软件用户体验优化系统设计 摘要：随着计算机基础软件的广泛应用，用户对自然、高效、个性化交互体验的需求日益增长。传统的单模态交互方式已无法满足用户需求。文章设计了一种基于多模态融合的计算机基础软件用户体验优化系统，该系统整合了语音、手势和视觉等多种交互模态，旨在提升软...
软件定义高速缓存及其一致性研究 摘要：高速缓存（cache）作为内存与CPU中间的存储器，能够有效解决内存读写速度慢导致的计算机性能瓶颈问题。现代计算机高速缓存通常由多级缓存组成。传统的高速缓存结构由硬件实现，在设计时就已经固定。然而现代的计算机系统中，不同级缓存之间的容...
利用C#开发《精神障碍诊断与统计手册》管理与学习信息系统 摘要：在计算机技术迅猛发展的时代背景下，其在医疗领域的应用不断拓展与深化。在医疗单位的精神心理科，医护人员日常工作中高度依赖《精神障碍诊断与统计手册》这一权威工具书，以辅助开展诊断与治疗工作。然而，传统纸质书籍查询模式存在查询耗时、易出错等...
基于微信小程序的课程在线测试系统设计与实现 摘要：该论文基于Spring Boot、Vue和MySQL等技术，结合微信小程序平台，设计并实现了一款课程在线测试系统，包含后端管理平台和学生端微信小程序。系统提供题库管理、用户管理、测试管理等功能，方便教师进行教学管理，学生可通过微信小程...

基于大数据的企业智能财务决策体系设计 摘要：随着大数据技术的快速发展和广泛应用，传统财务决策方法因受限于数据规模和处理效率，已难以全面准确地反映企业实际运营状况和市场动态变化。为此，文章致力于构建基于大数据的企业智能财务决策体系，通过系统整合数据资源层、决策支撑层和决策服务层，...
基于自适应级联检索的高校智慧课程思政资源挖掘分析 摘要：为优化高校智慧课程思政资源的挖掘效果，该文提出了一种基于自适应级联检索的高校智慧课程思政资源挖掘分析方法。该方法采用自适应均衡分割法对高校智慧课程思政资源存储库中的资源信息进行语义特征提取，并对其进行标准化处理。利用自适应级联检索算法...
高校双碳管理及数据可视化平台的设计与实现 摘要：该文针对高校碳排放管理的难题，设计并开发了宜宾职业技术学院双碳管理系统及数据可视化平台。该平台基于B/S架构，集成了数据采集、监测、分析和可视化等功能，构建了一个集成的双碳管理系统和数据监测平台，用于实时监控校园能源消耗和碳排放情况。...
基于开源数据库的三维噪声地图数据组织研究 摘要：在设计一款三维噪声分析软件的过程中，数据组织与管理是关键环节，这就要求选用功能强大的地理空间数据库。地理空间数据库分为商业和开源两种，商业与开源地理空间数据库各有优劣，须根据具体需求进行选型评价。数据库设计须紧密结合三维噪声数据的特性...
大数据平台下Docker存储性能瓶颈分析与优化 摘要：文章旨在探讨大数据平台中Docker存储机制的性能瓶颈与优化策略。介绍了Docker存储架构及原理、存储驱动类型和特点以及Docker在大数据平台中的应用场景，随后分析了存储性能瓶颈理论。文章研究了大数据平台中Docker存储的性能瓶...
Oracle数据库性能优化策略研究 摘要：该文分析了Oracle数据库性能优化的关键指标和策略，探讨了数据库配置、SQL语句、并发控制、数据分区与分片以及缓存与内存管理等方面的优化技术，旨在提升数据库的响应速度、吞吐量和资源利用率。结果表明，合理配置SGA与PGA、优化索引使...
智慧校园背景下高校数据治理体系构建 摘要：在信息化建设和数字化转型的趋势下，推动高校信息化建设、深入推进智慧校园发展凸显了数据治理工作的重要性和紧迫性。通过数据治理与数据驱动，为高校教学模式和管理方式的变革提供支持，已成为高校数字化改革的重要手段和关键突破点。文章阐释了高校数...
灾情防御信息管理系统设计与实现研究 摘要：随着海南智慧城市建设的深入推进，自然灾害防御成为一项重要任务。为提升灾害防御能力，文章研究并开发了一款基于PHP+MySQL技术的灾情防御信息管理系统。该系统利用大数据技术实现多平台灾害信息互联和数据采集，并结合数据标注技术对受灾区域...

高性能网络爬虫系统的设计与实现 摘要：文章提出了一种基于网络爬虫的网页目标数据精准抓取方法，主要优化目标链接提取与业务数据缓存两个关键技术。针对传统布隆过滤器误判率高的问题，提出了基于链接特征的多级动态布隆过滤器，并结合链接属性的相关提取算法，提高了链接提取准确性和效率。...
基于物联网的水质监测系统设计与实现 摘要：文章采用物联网技术构建水质监测系统，通过分布式传感器网络架构实现水质数据的自动采集和远程监测。系统采用多参数水质传感器对pH值、溶解氧、电导率和浊度等指标进行实时监测。基于NB-IT技术搭建数据传输网络，实现数据的可靠传输。在感知层采...
基于CNN-LSTM-FedAvg的工业互联网入侵检测方法研究 摘要：针对工业物联网数据来源的多样性和复杂性，以及数据分布和特征差异性大的特性，这里提出了一种基于CNN-LSTM-FedAvg的入侵检测方法。该方法结合CNN 提取特征、LSTM 分类和 FedAvg 分布式模型训练的优势，以提高检测效率...
高性能漏洞扫描框架的研究 摘要：漏洞扫描是网络安全防护体系中的关键环节，肩负着提前发现并修复系统漏洞的重任。文章提出了一种多工具整合的漏洞扫描框架，旨在结合多种扫描工具的优势，实现高效、全面的漏洞检测。该框架支持即时和定时扫描任务，可根据用户需求灵活调度扫描作业。...

基于毫米波雷达的智能马桶非接触式控制系统设计 摘要：文章设计了一种基于毫米波雷达的智能马桶非接触式控制系统。该系统利用毫米波雷达感知技术实现人体接近检测、手势识别和环境光照检测，实现了马桶的自动开盖/关盖、臀部清洗、坐垫加热和小夜灯照明等功能。实验结果表明，该系统能够有效识别用户指令，...
基于PyQt框架与人工智能的票据打印系统的设计与实现 摘要：针对医院财务部门传统手工开票流程效率低、易出错的现状，该研究基于PyQt框架与Python语言，并结合人工智能技术，设计并实现了一套自动化票据打印系统。系统整合SQLite数据库管理、动态数据查询与PDF套打技术，实现了票据录入、打印...

虚拟仿真技术在工业自动化实验教学中的应用研究 摘要：从工业自动化生产实验教学的角度出发，查找分析实验教学立足于新工科建设课程的不足，利用虚拟仿真技术改进工业自动化实验教学。首先介绍虚拟仿真建设的必要性，然后结合目前应用于本科教学的工业自动化生产实验教学，系统阐述虚拟仿真实验模块、实验步...
基于Processing的《冬至》动态海报创意编程研究 摘要：随着信息技术的发展，动态海报已成为视觉传达设计的重要形式。文章以《冬至》动态海报设计为例，深入研究了Processing编程语言在动态海报设计中的应用。通过对图形创意、色彩运用、版式布局、字体设计和动效设计五个方面的分析，阐述了如何利...

大语言模型赋能中医药研究生科研能力策略研究 摘要：随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LLMs）在教育领域的应用日益广泛。该研究着眼于探索大语言模型在中医药研究生科研能力提升中的作用与应用策略，全面审视了中医药研究生在科研能力方面的现状，并据此提出了一系列创新策略，包括运用大语...
以患者为中心的“互联网+”诊后管理平台的构建 摘要：目的：构建以患者为中心的“互联网+”诊后管理平台，为患者提供便捷、高效的个性化诊后服务，提高医院诊后管理效率与服务质量。方法：该研究聚焦于患者诊后的院外随访与康复管理全周期，创新性地整合大模型技术，采用线上线下融合及多学科团队协同（M...
基于分层多维度体系的虚拟现实技术实践教学改革 摘要：围绕新工科培养特色创新型人才的目标，本文通过分析虚拟现实技术实践教学中存在的问题，构建了一个分层次、多维度的实践教学体系。该体系包含三个关键举措：一是增设融合人工智能和增强现实技术的综合类与创新型实验，形成基础-综合-创新的三模块递进...

OBE理念下基于知识图谱的Java EE课程教学改革探索与实践 摘要：当前Java EE课程面临体系庞杂、学习目标不清晰、个性化教学支持欠缺等问题。与此同时，高等教育正在经历从“基于课程输入”向“基于学习产出（OBE） ”的范式转型。针对这一现状，本研究基于OBE教育理念，提出通过构建课程知识图谱来推进...
职业院校计算机实训室高质量建设的路径与实践 摘要：职业院校是技术技能人才的重要培养基地。计算机实训室的高质量建设对学生实践能力的提升及行业需求的满足至关重要。本文分析了现存问题，如设备老化、软件更新滞后、教学模式单一及企业参与不足。通过调研与案例讨论，探索了一系列高质量建设的新路径，...
基于具身认知的教学模式创新与学生创造力培养 摘要：随着通用人工智能的迅猛发展，社会对创新型人才的需求日益迫切。针对传统教学模式在培养学生创造力方面存在的局限性，本研究创新性地提出了一种基于具身认知理论的新型教学模式。通过运用问卷调查和网络分析技术，系统探究了课堂环境要素（包括师生关系...
大语言模型在操作系统课程教学中的应用研究 摘要：本文探讨了大语言模型在操作系统课程教学中的应用，旨在解决抽象概念难以理解、编程调试复杂以及学生学习效果差异等教学难题。通过将大语言模型引入教学设计，本文提出了个性化辅导、即时反馈和智能辅助等教学策略，显著提升了学生对复杂概念的理解和编...
“双创”视域下传感网应用开发课程教学改革与实施 摘要：课程设计与实施是教育活动中至关重要的环节，它贯穿于教学的全过程，是教师实施教学的重要依据。该文以传感网应用开发（中级）课程为例，采用“五步进阶”任务驱动式教学策略，结合“德技融汇，同向同行”的思政育人体系，探讨基于“野化放归动物智能...
基于相关性计算的软件工程专业核心课程设置评价方法 摘要：高校专业核心课程设置的合理性评价是教学改革的难题。基于此，本文提出一种以教指委核心课程指南为标准的软件工程专业核心课程设置评价方法。以某校软件工程本科生课程成绩为例，使用皮尔逊相关系数计算10个学年度的平均学分绩点与各门课程绩点之间的...
民族院校基于知识图谱的C程序设计基础课程教学设计 摘要：针对民族院校C程序设计基础课程的教学困境，本研究创新性地采用知识图谱技术，构建了该课程的线上线下混合式教学方案。该方案立足实际教学需求，系统性地完成了以下改革：首先建立了以目标为导向的四层模块化课程体系，其次开发了分层分类的教学资源库...
基于布鲁姆教育目标分类和OJ平台的学生能力量化评价体系研究 摘要：传统课程评价体系存在缺乏过程性评价、难以量化学生能力、个性化评价不足等问题。为解决上述问题，本研究以布鲁姆教育目标分类理论为指导，结合OJ平台特性，构建了多维度、可量化的学生能力评价体系。该体系以数据结构课程为例，将课程目标细化为记忆...
数字化教学背景下的计算机组成原理课程思政改革探讨 摘要：在“互联网+”和AIGC时代背景下，数字化教学正成为高等教育改革的重要方向。计算机组成原理作为计算机类专业的核心课程，在数字化教学背景下亟须与课程思政深度融合，落实立德树人任务。本文分析了当前计算机组成原理课程的教学现状，探讨课程思政...
单片机原理与接口技术课程思政建设探索与实践 摘要：随着高等教育改革的深入推进，课程思政成为提升教学质量和培养全面发展的重要途径。作为电气信息类专业的一门必修课程，“单片机原理与接口技术”不仅承担着专业知识传授的重要任务，还蕴含丰富的思政教育资源。通过提升教师的思政素养、深入挖掘课程中...
“教”“学”“管”视角下人工智能辅助职业教育的应用研究 摘要：随着人工智能的不断发展，以及国家政策对教育数字化的大力支持，教育正朝着智能化方向不断迈进。与此同时，相关问题也逐渐凸显。该文基于当前存在的局限性，结合职业教育智能化发展的实际情况，从“教”“学”“管”三个方面探讨人工智能如何辅助职业教...
产教融合视角下Python程序设计教学改革探索 摘要：基于分层教学理论和建构主义学习理论，针对无人机应用技术专业与区域产业需求对接不足的状况，以鄂尔多斯职业学院建筑工程系无人机专业为研究对象，提出“专业融合+平台支撑+多元考核”的课程改革路径。在专业融合上，整合建筑工程测量、大气污染监...
人工智能技术赋能民办高校模式识别课程改革的研究 摘要：随着教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》，人工智能正在促进教育变革创新。文章探讨人工智能技术如何赋能民办高校模式识别课程改革，重点分析其在教学内容、实践教学和考核评价方面的应用，并提出相应的改革思路和方法。关键词：人工智能技术...
AI赋能的C语言程序设计课程改革路径探索 摘要：为应对C语言程序设计课程传统教学困境，该研究探索了AI技术与课程的深度融合路径，系统梳理了AI技术赋能程序设计课程教学的国内外研究现状，深入挖掘AI技术与课程深度融合的创新应用。依托超星泛雅网络教学平台中的超星AI工作台，以及免费AI...
基于项目教学法的Linux 操作系统管理课程体系的重构研究 摘要：在数字化转型加速的背景下，Linux 操作系统凭借其开源、稳定、安全等特性，在企业级应用、云计算和大数据等领域得到广泛应用。Linux 操作系统管理作为计算机相关专业的核心课程，对培养学生的操作系统管理能力和职业素养至关重要。然而，传...
基于AI赋能的计算机专业弱电课程教学改革研究 摘要：针对计算机专业弱电课程教学中知识体系割裂、实验设备受限及评价维度单一等问题，本研究以数字电路、模拟电路与电路分析课程为案例，结合文献研究与实证分析方法，提出人工智能赋能的系统性改革方案。通过重构“硬件知识+AI工具”双主线课程内容，融...