基于深度学习的图像分割研究综述

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摘要：图像分割是计算机视觉领域的一项重要任务，基于深度学习的图像分割研究在近年来取得了显著进展并广泛应用于各个领域。该文首先总结了图像分割的各种方法，其次对图像分割常用的数据集和评价指标进行了总结，最后探讨了当前的热点问题，并对未来研究方向进行了展望。

关键词：深度学习；图像分割；CNN；Transformer

中图分类号：TP311        文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2025）19-0042-03

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0 引言

计算机视觉发展日渐成熟，广泛应用于各领域。（剩余5955字）