深度学习在自然语言处理中的应用综述

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摘要：自然语言处理通过设计算法，使计算机能够理解和处理自然语言，涵盖机器翻译、词嵌入、文本生成等场景，通过深度融合深度学习技术，重构了语义理解与生成的技术范式。随着计算机技术和相关科技的发展，自然语言处理的应用与需求也日益增加。本文分析了NLP的发展历史，包括早期专家系统、深度学习阶段以及Transformer架构；以词嵌入、文本生成与Transformer架构为代表的关键技术；由机器翻译、情感分析、文本生成组成的应用场景，并对自然语言处理的发展进行了展望。（剩余6588字）

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