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摘要:传统防火墙的静态防御模式难以应对快速变化的攻击手段,而人工智能赋能的 WAF 通过实时分析海量网络数据,自动学习流量模式与攻击特征,实现动态策略调整,能更精准地区分合法请求与恶意攻击,显著减少误报与漏报,并且在应对大规模网络攻击时能够快速做出响应,及时阻断攻击链路,降低攻击对Web应用的影响,保障业务的连续性和稳定性。(剩余5755字)
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基于人工智能的Web应用防火墙的架构、技术与优势分析
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