融合图结构信息的大语言模型在荔枝病虫害防治中的知识推理

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摘要：本文提出一种融合图结构信息的大型语言模型方法，应用于荔枝病虫害防治知识推理。基于GraphRAG框架，通过图卷积网络（GCN） 将知识图谱的结构信息融入大语言模型（LLMs） ，提升其推理能力。构建荔枝病虫害知识图谱，涵盖病虫害、防治方法、农药成分等实体及关系，采用TransE进行图嵌入，利用GCN学习节点表示。（剩余7747字）

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