基于改进YOLOv5算法的电动车驾驶员头盔佩戴检测方法

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摘 要：近年来，电动车因其便捷性而被广泛使用，但驾驶员不佩戴头盔现象频发且带来安全隐患。文章提出一种改进YOLOv5算法，用于电动车驾驶员头盔佩戴检测，旨在解决现有方法精度低和实时性不足的问题。通过优化特征提取模块、调整损失函数及增强后处理，在自定义数据集上实现高效检测。实验结果显示改进算法在正常光照下mAP@0.5达到94.2%，召回率为92.7%，处理速度为42fps，显著优于原始YOLOv5和其他主流方法。（剩余4890字）

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